Peter Auer
Veröffentlichungen / Abschlussarbeiten
- 1998
- Veröffentlicht
Approximating Hyper-Rechtangles: Learning and Pseudorandon Sets
Auer, P., Long, P. M. & Srinivasan, A., 1998, in: Journal of computer and system sciences (JCSS). 57, S. 376-388Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Introduction to the Special Issue on Computational Learning Theory
Auer, P. & Maas, W., 1998, in: Algorithmica. 22, S. 1-2Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
On Learning from Ambiguous Information
Auer, P., 1998, in: Periodica polytechnica / Electrical engineering. 1, S. 115-122Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
On-line Learning with Malicious Noise and the Closure Algorithm
Auer, P. & Cesa-Bianchi, N., 1998, in: Annals of mathematics and artificial intelligence. 23, S. 83-99Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Some thoughts on Boosting and Neural Networks
Auer, P., 1998, 3. Cottbuser Workshop "Aspekte des Neuronalen Lernens". S. 11-28Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Tracking the Best Disjunction
Auer, P. & Warmuth, M. K., 1998, in: Machine learning. 32, S. 127-150Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- 1997
- Veröffentlicht
Approximating Hyper-Rectangles: Learning and Pseudo-random Sets
Auer, P., Long, P. M. & Srinivasan, A., 1997, Proc. 29th Ann. Symp. Theory of Computing. S. 314-323Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Learning Nested Differences in the Presence of Malicious Noise
Auer, P., 1997, in: THEORETICAL COMPUTER SCIENCE. 185, S. 159-175Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
On Learning from Multi-Instance Examples: Empirical Evaluation of a Theoretical Approach
Auer, P., 1997, On Learning from Multi-Instance Examples: Empirical Evaluation of a Theoretical Approach. S. 21-29Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
The Perceptron algorithm vs. Winnow: linear vs. logarithmic mistake bounds when few input variables are relevant
Auer, P., Kivinen, J. & Warmuth, M. K., 1997, in: Artificial intelligence. S. 325-343Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
